Вчені з Лондонського Імперіал коледжу розробили модель штучного інтелекту AIRE, яка аналізує електрокардіограму (ЕКГ) і може передбачити ризик розвитку серцевих захворювань та ймовірність смерті за кілька років до появи перших симптомів.

AIRE (AI-ECG risk estimation) здатна виявляти приховані проблеми зі здоров’ям, які не завжди можна помітити при стандартному огляді. Використовуючи кількахвилинну ЕКГ, програма виявляє аномалії в електричній активності серця та аналізує генетичні фактори, пов’язані зі структурою серця. Це дозволяє ідентифікувати пацієнтів з підвищеним ризиком розвитку серцевих захворювань, таких як порушення ритму та серцева недостатність, ще до того, як вони почнуть проявлятися.

У дослідженні, опублікованому в журналі Lancet Digital Health, AIRE продемонструвала точність до 78% у прогнозуванні ризику смерті впродовж наступних 10 років на основі даних однієї ЕКГ. Учені тренували модель на 1,16 мільйона результатів ЕКГ, отриманих від понад 189 тисяч пацієнтів. AIRE змогла передбачити серцеву недостатність у восьми з десяти випадків, а також виявити ризик серйозних порушень ритму в 76% випадків і ризик атеросклеротичних захворювань — у 70% випадків.

Планується, що перші випробування технології розпочнуться вже у середині наступного року у двох лондонських лікарняних трастах NHS. Упродовж п’яти років технологію можуть почати застосовувати у всій системі охорони здоров’я Великої Британії. Доктор Арунашис Сау, співавтор дослідження, наголошує, що AIRE не призначена для заміни лікарів, а має стати «надлюдським» інструментом, який допоможе фахівцям виявляти пацієнтів із підвищеним ризиком та своєчасно спрямовувати їх на додаткові обстеження.

AIRE не тільки прогнозує ризик, але й дає оцінку часу, протягом якого пацієнт може зберегти здоров’я, за умови своєчасних дій. Якщо аналіз покаже високий ризик смерті впродовж п’яти років, пацієнт має шанс змінити спосіб життя та розпочати лікування, щоб значно покращити свій прогноз.

Розробка таких технологій обіцяє стати значним проривом у профілактичній медицині, дозволяючи виявляти ризики серцевих захворювань ще на ранніх стадіях і мінімізувати наслідки серцево-судинних ускладнень.